(常规化疗药物治疗效果预测分子和化疗药物的选择)。

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赵XD,张Y

(常规化疗药物治疗效果预测分子和化疗药物的选择)。

Ai郑。2006;12月25 (12):1577 - 80。

PubMed ID

17166391 (在PubMed

]

文摘

化疗,药物选择,关键是一个最困难的决策在诊所治疗恶性肿瘤。如何选择是不确定的。这一项新战略——预测molecule-targeted化疗(摩托车)——提出选择相对敏感的化疗药物,避免相对传统药物耐药根据预测分子的表达在单独的肿瘤组织。例如,紫杉醇被认为是一个相对敏感的药物,可能会选择高的肿瘤的p53的表达,虽然预测相对耐药,应避免高表达的肿瘤22 (P-gp)。在这里,我们回顾了预测的值不同的分子,如p53、P-gp, topoisomerase-1, topoisomerase-2, MSI, brca1基因,ERCC1、FANC, hMHL1/2, XPD, bcl - 2, ErbB-2,管理,dihydropyridine脱氢酶(DPD) thymidylate合成酶(TS)、脱氧胞苷激酶(dCK), Ras,伯灵顿,细胞周期蛋白,微管蛋白的蛋白质,等等,一些传统的化疗药物的疗效,如铂、铂、环磷酰胺、异环磷酰胺,达卡巴嗪、甲氨蝶呤,5-flurouracil,吉西他滨,长春新碱,vinorelbine,紫杉醇,依托泊苷,伊立替康,topotecan等等。

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药物靶点

药物	目标	类	生物	药理作用	行动
吉西他滨	Thymidylate合酶	蛋白质	人类	未知的	抑制剂	细节