应用三维定量构效关系的22抑制剂和底物。
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郑伊健年代,Kim RB Leake BF, Dantzig啊,Schuetz如Lan磅,Yasuda K,谢泼德RL,冬天马,Schuetz JD, Wikel JH, Wrighton SA
应用三维定量构效关系的22抑制剂和底物。
摩尔杂志。2002年5月,61 (5):974 - 81。
- PubMed ID
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11961114 (在PubMed]
- 文摘
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利用体外数据,我们之前构建的催化剂三维定量构效关系(3 d-qsar)模型,定性等级和预测集成电路(50)值22 (P-gp)抑制剂。这些模型与数据派生和测试抑制地高辛运输,钙黄绿素积累、长春花碱积累,长春花碱绑定。在目前的研究中,16抑制剂异搏定绑定P-gp预测使用这些模型。这些抑制结果被用来生成一个新的药效团,由一个氢键受体,一环芳香特性,和两个疏水的。该模型预测的等级次序排名四个数据集前面描述的和正确的进一步的抑制效力四个异搏定代谢物识别在文献中。相似的程度排序预测这些抑制剂的药效团模型生成日期确认可能重叠的网站三P-gp基质中使用这些研究(维拉帕米、长春花碱和地高辛)绑定。对齐的三个底物探测表明,它们可能会绑定在P-gp相同或重叠的网站。重要的功能在这些基板包括多个疏水和氢键受体的特性,广泛分散,在协议中大多数5抑制剂药效团到目前为止我们已经描述了。这些3 d-qsar模型将用于未来的预测可能的P-gp底物和抑制剂。