药效团模型研究基于已知脾酪氨酸激酶抑制剂和虚拟筛选识别小说抑制剂。

文章的细节

引用

谢赫兹,李会,任JX邹J,杨L,魏YQ,杨SY

药效团模型研究基于已知脾酪氨酸激酶抑制剂和虚拟筛选识别小说抑制剂。

Bioorg地中海化学。2009年4月1;19 (7):1944 - 9。doi: 10.1016 / j.bmcl.2009.02.049。Epub 2009 2月20。

PubMed ID
19254842 (在PubMed
]
文摘

在这个调查,基于化学特性的三维药效团模型是基于已知的脾酪氨酸激酶抑制剂(麦克米兰借助嘻哈和hyporefine模块内催化剂。Hypo1最好的定量药效团模型,作为一个3 d结构从化学数据库查询检索潜在抑制剂包括规格,NCI, MayBridge,中国自然产品数据库(CNPD)。的化合物被利平斯基后来被过滤规则的五和对接研究细化检索。最后30化合物选自排名最高的化合物,进行了体外激酶抑制试验。6个化合物表现出良好的抑制效力麦克米兰,已被选中作进一步调查。

DrugBank数据引用了这篇文章

绑定属性
药物 目标 财产 测量 pH值 温度(°C)
Staurosporine 酪氨酸受体激酶麦克米兰 集成电路50 (nM) 3 N /一个 N /一个 细节
Tamatinib 酪氨酸受体激酶麦克米兰 集成电路50 (nM) 41 N /一个 N /一个 细节