评估的力量c-Jun n端激酶3 (JNK3)抑制剂使用2 d分子描述符和二进制构象的方法。

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Ijjaali我Petitet F,德布斯E, Barberan啊,米歇尔

评估的力量c-Jun n端激酶3 (JNK3)抑制剂使用2 d分子描述符和二进制构象的方法。

Bioorg医疗化学。2007年6月15日,15日(12):4256 - 64。Epub 2007年3月24日。

PubMed ID

17451961 (在PubMed

]

文摘

JNK3信号通路是获得利益因其参与许多神经系统疾病。本研究的目的是探讨首次使用一个庞大而多样化的数据集结合定量构效关系的方法预测JNK3二进制类活动。数据提取自葡萄球菌制药的AurSCOPE激酶知识数据库和活跃或不活跃的类被分配到基于IC50生物活性配体。两套2 d分子描述符(P_VSA和BCUT)被用来构建模型使用不同的生物活性阈值。之前的设计模型是评价化学空间的覆盖数据集和评估其化学多样性。最好的模型被发现使用100 nM IC50与地基P_VSA阈值描述符。定量构效关系模型达成这个二进制整体精度为98%,分析旨在精度94%。发现最相关的描述符编码大小和疏水相互作用。这些派生模型可以用于筛选化学库在寻找新的JNK3抑制剂。必威国际app

DrugBank数据引用了这篇文章

绑定属性

药物	目标	财产	测量	pH值	温度(°C)
(9)- 4-Hydroxyphenyl 7-Phenanthroline	增殖蛋白激酶10	集成电路50 (nM)	590年	N /一个	N /一个	细节
环丙基- {4 - [5 - (3,4-Dichlorophenyl) 2 - [(1) -Piperidin] 4-yl-3-propyl-3h-imidazol-4-yl] -Pyrimidin-2-Yl}胺	增殖蛋白激酶10	集成电路50 (nM)	1.6	N /一个	N /一个	细节