(2 e, 4 e) 11-methoxy-3 7, 11-TRIMETHYLDODECA-2, 4-DIENOIC酸

识别

通用名称
(2 e, 4 e) 11-methoxy-3 7, 11-TRIMETHYLDODECA-2, 4-DIENOIC酸
药物库登录号
DB08175
背景

不可用

类型
小分子
实验
结构
重量
平均:268.3917
单一同位素的:268.203844762
化学公式
C16H28O3.
同义词
不可用

药理学

指示

不可用

降低药物开发失败率
构建、训练和验证机器学习模型
基于证据和结构化的数据集。
看看
使用结构化数据集构建、训练和验证预测机器学习模型。
看看
禁忌症和黑盒子警告
避免危及生命的药物不良事件
提高临床决策支持的信息禁忌症和黑箱警告,人口限制,有害的风险,等等。
了解更多
避免危及生命的药物不良事件,提高临床决策支持。
了解更多
药效学

不可用

作用机制
目标 行动 生物
U核受体共激活剂2 不可用 人类
U视黄酸受体rxr 不可用 人类
U羟甾醇受体lxr 不可用 人类
吸收

不可用

配送量

不可用

蛋白结合

不可用

新陈代谢
不可用
淘汰路线

不可用

半衰期

不可用

间隙

不可用

的不利影响
改进决策支持和研究结果必威国际app
有结构化的不良反应数据,包括:黑箱警告,不良反应,警告和预防措施,以及发病率。
了解更多
利用我们结构化的不良反应数据改善决策支持和研究结果。必威国际app
了解更多
毒性

不可用

通路
不可用
药物基因组学效应/ adrBrowse all" title="" id="snp-actions-info" class="drug-info-popup" href="javascript:void(0);">
不可用

的相互作用

药物的相互作用Learn More" title="" id="structured-interactions-info" class="drug-info-popup" href="javascript:void(0);">
在没有医疗保健提供者的帮助下,不应解释此信息。如果您认为自己正在经历互动,请立即与医疗保健提供者联系。没有交互作用并不一定意味着不存在交互作用。
不可用
食物相互作用
不可用

类别

药物类别
不可用
化学分类所提供的Classyfire
描述
这种化合物属于称为倍半萜类的有机化合物。这些萜烯有三个连续的异戊二烯单位。
王国
有机化合物
超类
脂质和类脂分子
Prenol脂质
子课
倍半萜类化合物
直接父
倍半萜类化合物
选择父母
中链脂肪酸/甲基支链脂肪酸/不饱和脂肪酸/单羧酸及其衍生物/二烷基醚/羧酸/有机氧化物/碳氢化合物的衍生品/羰基化合物
脂肪族无环化合物/支链脂肪酸/羰基/羧酸/羧酸的衍生物/二烷基醚//Farsesane sesquiterpenoid/脂肪酸/脂酰
分子框架
脂肪族无环化合物
外部描述符
不可用
受影响的生物
不可用

化学标识符

UNII
MB9LR353F8
化学文摘号
不可用
InChI关键
MNYBEULOKRVZKY-ATCPXPEISA-N
InChI
InChI = 1 s / C16H28O3 c1-13(10-7-11-16(3、4)19-5)10-7-11-16(2)12 - 15(17)18 /编辑,9日12-13H, 7 - 8, 10-11H2, 1-5H3, (H, 17、18)/ b9-6 + 14-12 + / t13 - m1 / s1
国际命名
(2 e 4 e 7 s) 11-methoxy-3, 7, 11-trimethyldodeca-2, 4-dienoic酸
微笑
COC (C) (C) CCC (C@@) (C) ([H]) C \ C = C \ C (\ C) = C \ C = O (O)

参考文献

一般引用
不可用
PubChem化合物
5288795
PubChem物质
99444646
ChemSpider
4450887
ZINC000002244163
PDBe配体
PDB项
1 uhl

临床试验

临床试验Learn More" title="" id="clinical-trials-info" class="drug-info-popup" href="javascript:void(0);">
阶段 状态 目的 条件

药物经济学

制造商
不可用
外包商
不可用
剂型
不可用
价格
不可用
专利
不可用

属性

状态
固体
实验属性
不可用
预测性能
财产 价值
水溶度 0.00868毫克/毫升 ALOGPS
logP 5.18 ALOGPS
logP 4.1 Chemaxon
日志 -4.5 ALOGPS
pKa(最强酸性) 4.82 Chemaxon
pKa(最强基础) -4.1 Chemaxon
生理上的电荷 -1 Chemaxon
氢受体计数 3. Chemaxon
氢供体数量 1 Chemaxon
极表面积 46.532 Chemaxon
可旋转键数 9 Chemaxon
折射性 80.86米3.·摩尔-1 Chemaxon
极化率 32.113. Chemaxon
环数 0 Chemaxon
生物利用度 1 Chemaxon
五原则 是的 Chemaxon
Ghose用过滤器 是的 Chemaxon
Veber法则 没有 Chemaxon
MDDR-like规则 没有 Chemaxon
ADMET预测特征
财产 价值 概率
人体肠道吸收 + 0.9493
血脑屏障 + 0.8798
Caco-2渗透 + 0.6882
22基板 底物 0.5275
p -糖蛋白抑制剂I Non-inhibitor 0.7425
p -糖蛋白抑制剂II 抑制剂 0.6548
肾有机阳离子转运体 Non-inhibitor 0.8739
CYP450 2C9底物 Non-substrate 0.8524
CYP450 2D6衬底 Non-substrate 0.9031
CYP450 3A4衬底 底物 0.6124
CYP450 1A2底物 Non-inhibitor 0.8305
CYP450 2C9抑制剂 Non-inhibitor 0.8003
CYP450 2D6抑制剂 Non-inhibitor 0.9503
CYP450 2C19抑制剂 Non-inhibitor 0.871
CYP450 3A4抑制剂 Non-inhibitor 0.9086
CYP450抑制性乱交 低CYP抑制性乱交 0.9121
艾姆斯测试 非AMES毒性 0.8874
致癌性 Non-carcinogens 0.5799
生物降解 准备好了可生物降解的 0.7087
大鼠急性毒性 1.3231 LD50, mol/kg 不适用
hERG抑制(预测因子I) 弱的抑制剂 0.9399
hERG抑制(预测因子II) Non-inhibitor 0.8858
ADMET数据预测使用admetSAR,一个用于评估化学ADMET性能的免费工具。(23092397

光谱

质谱仪(NIST)
不可用
光谱
光谱 光谱类型 飞溅的关键
预测GC-MS谱 预测气相 不可用
预测MS/MS谱- 10V,阳性(标注) 预测质/女士 不可用
预测质谱- 20V,阳性(带注释) 预测质/女士 不可用
预测MS/MS谱- 40V,阳性(标注) 预测质/女士 不可用
预测MS/MS谱- 10V,阴性(标注) 预测质/女士 不可用
预测MS/MS谱- 20V,阴性(标注) 预测质/女士 不可用
预测MS/MS谱- 40V,阴性(标注) 预测质/女士 不可用

目标

建立、预测和验证机器学习模型
使用我们的结构化和基于证据的数据集开启新
洞察和加速药物研究。必威国际app
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种类
蛋白质
生物
人类
药理作用
未知的
通用函数
转录辅激活因子活性
特定的功能
类固醇受体和核受体的转录辅激活剂。类固醇结合结构域(AF-2)的共激活剂,但不是调节n端结构域(AF-1)的共激活剂。NCOA1要求…
基因名字
NCOA2
Uniprot ID
Q15596
Uniprot名字
核受体共激活剂2
分子量
159155.645哒
参考文献
  1. Berman HM, Westbrook J, Feng Z, Gilliland G, Bhat TN, Weissig H, Shindyalov IN, Bourne PE:蛋白质数据库。核酸研究,2000年1月1日;28(1):235-42。[文章
种类
蛋白质
生物
人类
药理作用
未知的
通用函数
锌离子结合
特定的功能
视黄酸受体。视黄酸受体以异二聚体的形式结合到它们的靶反应元件上,以响应它们的配体,全反式或9-顺式视黄酸,并调节基因表达。
基因名字
RXRB基因
Uniprot ID
P28702
Uniprot名字
视黄酸受体rxr
分子量
56921.38哒
参考文献
  1. Berman HM, Westbrook J, Feng Z, Gilliland G, Bhat TN, Weissig H, Shindyalov IN, Bourne PE:蛋白质数据库。核酸研究,2000年1月1日;28(1):235-42。[文章
种类
蛋白质
生物
人类
药理作用
未知的
通用函数
锌离子结合
特定的功能
核受体。与RXR的相互作用将RXR从沉默的dna结合伙伴转变为活跃的配体结合亚基,通过L…
基因名字
NR1H3
Uniprot ID
Q13133
Uniprot名字
羟甾醇受体lxr
分子量
50395.34哒
参考文献
  1. Berman HM, Westbrook J, Feng Z, Gilliland G, Bhat TN, Weissig H, Shindyalov IN, Bourne PE:蛋白质数据库。核酸研究,2000年1月1日;28(1):235-42。[文章

药物创建于2010年9月15日21:29 /更新于2020年6月12日16:52